A.懲罰了模型的復(fù)雜度,避免模型過度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集,提高泛化能力
B.剃刀原理:如果兩個(gè)理論都能解釋一件事情,那么較為簡(jiǎn)單的理論往往是正確的
C.正則項(xiàng)降低了每一次系數(shù)w更新的步伐,使參數(shù)更小,模型更簡(jiǎn)單
D.貝葉斯學(xué)派的觀點(diǎn),認(rèn)為加入了先驗(yàn)分布(l1拉普拉斯分布,l2高斯分布),減少參數(shù)的選擇空間
A.正定矩陣
B.負(fù)定矩陣
C.半正定矩陣
D.都不對(duì)