<var id="2vchd"></var>

<bdo id="2vchd"><option id="2vchd"></option></bdo><fieldset id="2vchd"><optgroup id="2vchd"></optgroup></fieldset>

單項選擇題

下面哪種情況適用于Focal Loss？（）

A.分類過程中類別不平衡
B.實例分割過程中，相同類別圖像距離過小
C.提取語義信息時，高層語義過少的時候
D.物體定位時，目標(biāo)面積過小

你可能感興趣的試題

單項選擇題

對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面正確的是？（）1增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率2減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率3增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率

A.1
B.1和3
C.1和2
D.2

單項選擇題

你可能只有少量數(shù)據(jù)來解決這個問題。不過幸運(yùn)的是你有一個類似問題已經(jīng)預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可以用下面哪種方法來利用這個預(yù)先訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)？（）

A.把除了最后一層外所有的層都凍結(jié)，重新訓(xùn)練最后一層
B.對新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練整個模型
C.只對最后幾層進(jìn)行調(diào)參（fine tune）
D.對每一層模型進(jìn)行評估，選擇其中的少數(shù)來用