從最速下降法出發(fā): 其中,Wj+1是第j+1個抽樣時刻的濾波器權矢量,μ控制收斂穩(wěn)定性和速率,▽是誤差-性能曲面的真實梯度,推導自適應噪聲消除的Widrow-Hopf的LMS算法。
設X(t)為一隨機電報信號,其樣本函數(shù)如圖所示,取+1,-1概率相等,在時間間隔τ內(nèi)波形變號次數(shù)服從參數(shù)為λ的泊松分布,即: 求X(t)的自相關函數(shù)。