設(shè)總體X服從參數(shù)為θ的指數(shù)分布E(θ),即X的概率密度函數(shù)為,X1,X2,…,Xn為來自總體X的樣本,θ的先驗(yàn)分布為Γ分布,其密度函數(shù)為 其中α>-1,β>0,損失函數(shù)為,求θ的貝葉斯估計(jì)。
設(shè)總體X服從泊松分布P(λ),其中λ未知參數(shù),λ>:X1,X2,…,Xn為來自總體X的樣本,損失函數(shù)為,假定λ的先驗(yàn)分布密度為 試求λ的貝葉斯估計(jì)。