A.線性回歸 B.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C.ARIMA D.SVM支撐向量機(jī)
A.大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù),更是思維方式,發(fā)展戰(zhàn)略和商業(yè)模式 B.缺少數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)思維,對(duì)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展會(huì)有嚴(yán)重影響 C.企業(yè)的價(jià)值與其數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模 D.大數(shù)據(jù)中,各數(shù)據(jù)價(jià)值之和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)之和的價(jià)值
A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒 B.可以處理冗余特征 C.訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過(guò)程 D.至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)