A.數(shù)據(jù)采集 B.數(shù)據(jù)存儲 C.基礎(chǔ)架構(gòu) D.結(jié)果展現(xiàn)
A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計算框架,適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合 B.Spark不適用那種異步細粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用 C.Spark基于非實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理 D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用
A.可視化分析 B.數(shù)據(jù)挖掘算法 C.預(yù)測性分析能力 D.語義引擎 E.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理