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A、二點(diǎn)分布（0－1分布）是二項(xiàng)分布的特例
B、當(dāng)n很大而p又很小時(shí)，二項(xiàng)分布可用參數(shù)λ＝np的泊松分布近似
C、當(dāng)N很大而M/N很小是，超幾何分布趨于二項(xiàng)分布
D、當(dāng)n＞30時(shí)，不管p大小，二項(xiàng)分布的概率都可用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算
E、當(dāng)n無(wú)限增大時(shí)，二項(xiàng)分布趨近于正態(tài)分布

A、它又稱為隨機(jī)變量的均值
B、它表示該隨機(jī)變量所有可能取值的平均水平
C、它度量的是隨機(jī)變量的離中趨勢(shì)
D、任一隨機(jī)變量都存在一個(gè)有限的數(shù)學(xué)期望
E、它與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的不同之一是它以概率或分布密度為權(quán)數(shù)