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小明在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時,發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集誤差不斷減少,測試集誤差不斷增大,以下解決方法正確的是?()
A.數(shù)據(jù)增廣
B.增加網(wǎng)絡(luò)深度
C.提前停止訓(xùn)練
D.添加Dropout
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問答題
【簡答題】假設(shè)你作為一個計算機視覺研究員,正在設(shè)計一個圖像分類系統(tǒng)。請從以下幾個方面進(jìn)行思考和論述:1.如何選擇適合的圖像特征用于分類任務(wù)?2.對于大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)集,如何提高分類算法的效率?3.除了準(zhǔn)確率,還應(yīng)該考慮哪些評價指標(biāo)來評估圖像分類算法的性能?
答案:
1.在選擇適合的圖像特征進(jìn)行分類任務(wù)時,可以考慮使用傳統(tǒng)的特征描述子,如SIFT、HOG等。同時,也可以嘗試使用卷積神經(jīng)...
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問答題
【簡答題】請簡要說明計算機視覺中的圖像分割任務(wù),并列舉一個常用的圖像分割算法。
答案:
圖像分割是計算機視覺中的一個重要任務(wù),其目標(biāo)是將圖像分成若干個具有語義意義的區(qū)域。圖像分割可以應(yīng)用于目標(biāo)識別、圖像編輯等...
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