數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘問答題每日一練(2019.11.10)

問答題
數(shù)據(jù)模型與數(shù)學(xué)模型有什么區(qū)別？
答案：數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，一般包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作。
數(shù)學(xué)模型是根據(jù)對研究對象所觀察到的現(xiàn)象及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)...
問答題
如何理解商業(yè)智能與基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系？
答案：商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準(zhǔn)確的決策。商業(yè)智能...
問答題
舉例說明六維數(shù)據(jù)顯示。
答案：時(shí)間（月）：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12；
海拔（米）：0~500，500~1000，1...
問答題
定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。
答案：特征化是一個(gè)目標(biāo)類數(shù)據(jù)的一般特性或特性的匯總。例如，學(xué)生的特征可被提出，形成所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)一年級學(xué)生的輪廓，這...
問答題
MDDB與RDBMS有什么不同？說明各自的特點(diǎn)。
答案：MDDB是以多維方式組織數(shù)據(jù)，即以維作為坐標(biāo)系，采用類似于數(shù)組的形式存儲數(shù)據(jù)。
RDBMS以“屬性...

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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘問答題每日一練(2019.11.10)

數(shù)據(jù)模型與數(shù)學(xué)模型有什么區(qū)別？

如何理解商業(yè)智能與基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系？

舉例說明六維數(shù)據(jù)顯示。

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

MDDB與RDBMS有什么不同？說明各自的特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘問答題每日一練(2019.11.10)

數(shù)據(jù)模型與數(shù)學(xué)模型有什么區(qū)別？

如何理解商業(yè)智能與基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系？

舉例說明六維數(shù)據(jù)顯示。

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

MDDB與RDBMS有什么不同？說明各自的特點(diǎn)。

如何理解商業(yè)智能與基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系？

舉例說明六維數(shù)據(jù)顯示。

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

MDDB與RDBMS有什么不同？說明各自的特點(diǎn)。